El año 2024 marca un punto de inflexión en el desarrollo y la integración de la inteligencia artificial, donde el foco se desplaza de la mera creación de modelos a la construcción de productos concretos y útiles. De acuerdo con Arvind Narayanan, profesor de ciencias de la computación en Princeton, el desafío del pasado era que las empresas lanzaban poderosos modelos de IA sin ofrecer un marco claro para su aplicación práctica. Este año, ha habido un cambio hacia la creación de herramientas que aprovechan efectivamente estas capacidades.
Con el avance de modelos como GPT-4 y otros competidores, la percepción pública también ha cambiado; el temor de una IA potencialmente peligrosa ha disminuido, y ahora se aborda como una tecnología más común. Sin embargo, la industria de la IA enfrenta grandes desafíos en términos de inversión y sostenibilidad, ya que la construcción de sistemas detrás de herramientas como ChatGPT requiere presupuestos significativos y un uso energético considerable.
Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo miles de millones en investigación y desarrollo de IA y han comenzado a considerar soluciones innovadoras, como el uso de energía nuclear, para satisfacer la demanda energética de sus operaciones. Este contexto de inversión masiva y el cambio hacia productos útiles representan un nuevo capítulo en la evolución de la inteligencia artificial en el mundo tecnológico.